Expect Nothing Here
今天我在学做插件的时候，我 burn out 了。感觉真的很烦，为啥总学不会编程？？？
直到写这篇博客的时候，我才发觉：有没有一种可能，很多事，并无所谓 Roadmap 可言？
我总是天真地觉得，学一个东西，那我就从 A 学到 B，但是事实似乎不是这样……
连人类的科技史都没有 Roadmap 可言，我们现在所看到的，一条条像因果链似的科技树，以为当时人们开了天眼，从这直到那；其实当初的人们并没有非常明确的目标。他们也是在黑暗中摸索，然后才发现些啥的。
所以，我得改了，没必要唯 Roadmap 是瞻。
我用 Bing 搜网页，结果 “No relevant results.”
但是我把节点换成美国的，又好了。
？？？
有句话说得好：“别用 AI，除非你知道它在瞎说啥。”
洗完澡后，一个想法突然冒了出来：生活就像持续的推理。
我以前觉得不断思考实在是有点抽象。但仔细一想，换个说法：持续推理，就容易理解多了。
比如，在 MOBA 游戏中，我们会计算敌人何时复活、他们最可能去哪里。我们该如何埋伏？如何调动敌人？如何逼团？
再比如，管理一家公司，老板脑子里必须有一个图景：股票市场、国内外市场、客户、竞对、员工等等等等。由此，他们推断出公司发展的路径。
在我看来，这种推理是用有限的信息推断出无限的细节和事件。
我总算明白了为什么技术岗永远不会比管理岗地位高，因为领导者需要处理的信息远比技术人员多。
技术岗多半处理的是物。即使有人参与，也会有很多不确定性。但物给出的结果有限且直观的，容易分析。
但领导者处理的是人。这工作量就相当大了……你面对是一堆不确定的东西，而且又要了解人性。
许多技术人对高层印象很不好，但事实是，那些领导者处理的事情远比他们多。
现在我要用到 AI 也是查书或查资料居多，常用工作流是：
网页 + AI –> Anna's Archive –> 看书（pdf 直接读就行） –> 思考 –> 实践
目前看来，Grok 的表现不错。
有段时间我特爱把电子书集中上传到某一个地方，比如笔记软件；然后把那地儿塞的满满当当的。
后面看了一篇英文文章，大有感触。可惜找不到原文了，只能把大意说下：
我们读书是为了被书籍影响，而不是为了被书籍奴役。
现在挺多人喜欢把书记满笔记，为此还整各种软件。我不评价对错，我只知道这不适合我。
我相信，看过的书我一定会在某个时间某个地点，再看一遍。所以没必要像个松鼠似地收藏书本。